생활데이터로 배우는 AI모델링 완전 기초

국민내일배움카드

데이터로 배우는 AI의 작동 원리
직접 만들며 이해하는 AI 개발

데이터 수집부터 예측 결과 활용까지 AI 개발 전 과정을 한 번에 경험합니다.

고래 이미지 ai큐브 이미지
AI 모델링 이미지

생활데이터로 배우는 AI모델링 완전 기초

국민내일배움카드 K-디지털 기초역량
  • 수강기간31일
  • 영상강의36차시
  • 난이도

    초급

  • 수료조건온라인 강의 80% 이상 수강

10% 자부담

₩496,10049,610

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AI개발, 나와 상관없는 기술일까요?

당신이 배우는 것은 코드가 아니라 AI가 판단하고 예측하는 방식입니다.

이 과정은 단순히 코딩을 배우는 수업이 아닙니다.
데이터를 수집하고, 정리하고, 분석한 뒤 AI가 어떤 기준으로 판단하고 예측하는지를 처음부터 끝까지 직접 만들어보는 수업입니다.
여행 소비 데이터를 활용해 AI의 학습 구조, 예측 원리, 성능 평가, 그리고 결과를 API와 시각화로 활용하는 과정까지 AI 개발의 전체 흐름을 한 번에 이해합니다.

데이터 이해

데이터 이해

분석과 통계

분석과 통계

예측 모델 만들기

예측 모델 만들기

결과 활용

결과 활용

AI를 쓰는 사람이 아니라 설계하는 사람이 되는 과정입니다.

데이터들이 모여
AI의 판단을 만듭니다


AI는 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 추천, 검색, 가격 예측처럼 이미 우리 일상 속에서 데이터를 기반으로 판단하고 있습니다.

이 과정은 단순히 코드를 배우는 수업이 아닙니다. 데이터를 수집하고, 정리하고, 분석한 뒤 AI가 어떤 기준으로 판단하고 예측하는지를 처음부터 끝까지 직접 만들어봅니다.

새로운 기회를 잡기 위한 첫걸음, 지금 바로 시작하십시오.


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국비 지원으로 부담 없이 배우는 데이터·분석·AI 모델링 실무 과정

01

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부담 없는 비용으로 AI·데이터 실무 교육을 시작하세요.

02

실습 중심 커리큘럼

별도 장비 없이도 실습으로 배우는
AI 분석·모델링 과정

03

AI 개발 전 과정 실습

데이터 수집 → 분석 → 예측 → 활용까지 AI 개발의 전체 흐름을 경험합니다.

04

NCS 수료증

온라인 교육

교육 수료시 고용노동부 NCS 수료증이 발부됩니다.

온라인 AI 실무 교육을 90% 국비지원으로 수강할 수 있습니다.

AI 개발, 흐름만 이해하면 누구나 할 수 있습니다

데이터 수집부터 예측 결과 활용까지 5단계로 배우는 AI 실무 과정

STEP 01.

데이터 이해와 수집

생활·공공 데이터를 직접 다루며 AI가 판단하는 재료를 이해합니다
STEP 02.

데이터 정리와 탐색 분석

정리되지 않은 데이터를 AI가 학습할 수 있는 형태로 바꾸는 법을 배웁니다
STEP 03.

예측 모델 만들기

AI가 스스로 판단하고 결과를 예측하는 구조를 직접 만들어봅니다
STEP 04.

성능 평가와 개선

AI가 얼마나 잘 맞추는지 확인하고 더 똑똑하게 개선하는 방법을 배웁니다
STEP05.

결과 활용과 서비스화

예측 결과를 시각화·API 형태로 실제 서비스처럼 활용합니다

AI가 작동하는 원리를 처음부터 끝까지 직접 경험하세요.

이 과정을 통해 얻게 되는 것

AI를 이해하는 사람에서 활용하는 사람으로 바뀝니다

AI를 배운다고 착각하는 순간들
포기한 학습자 이미지
  • ❌ 유튜브 강의만 따라치고 끝
  • ❌ 데이터가 왜 중요한지 모른 채 모델만 만듦
  • ❌ 예측 결과를 어떻게 써먹는지 모름
  • ❌ 포트폴리오 없이 “해봤다”만 남음
실무에서 바로 쓰는 AI 활용 능력
AI 드론을 학습 중인 학습자 이미지
  • ✅ 데이터를 해석하는 눈
  • ✅ AI가 판단하는 구조 이해
  • ✅ 예측 모델 직접 제작
  • ✅ 결과를 시각화·API로 활용
  • ✅ 나만의 AI 프로젝트 완성

당신의 고민 AI 데이터 실무 과정이 해결해 드립니다

이런 분들께 추천합니다

비전공자 비전공자

“AI가 어렵게 느껴져서 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요.”

데이터 수집부터 결과 활용까지 흐름 완성

포트폴리오 아이콘
취업 준비생 취업 준비생

“AI를 배웠다고 말할 수 있는 포트폴리오가 없어요.”

실제 데이터를 활용한 프로젝트 완성

코딩 아이콘
직장인 직장인

“AI를 업무에 어떻게 써야 할지 모르겠어요.”

예측 모델 + 결과 활용까지 직접 경험

학부모 비개발 직무 종사자

“AI가 중요하다는 건 알겠는데, 제 일과는 어떻게 연결되는지 모르겠어요.”

AI는 이제 선택이 아니라 기본 역량입니다
지금 시작하면 1년 뒤 당신의 기준이 달라집니다

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실습중심 커리큘럼

데이터로 AI를 이해하고 직접 만들고 활용합니다

학습목표

Chapter 1. AI 프로젝트 시작하기
  • 01. 오리엔테이션 및 문제 정의
  • 02. 개발 필수 도구 실습 I (Vscode와 Jupyter Notebook)
  • 03. 개발 필수 도구 실습 II (Git&Github)
  • 04. 파이썬 기본 문법 배우기
  • 05. 파이썬으로 자료 다루는 방법
Chapter 2. 데이터를 이해하는 기초 수학·통계
  • 06. 데이터 표현과 기초 통계
  • 07. 상관관계와 산점도 분석
  • 08. 확률과 확률 분포의 이해
  • 09. 핵심 분포: 정규 분포와 중심 극한 정리
  • 10. 벡터·행렬 기초
  • 11. 단순 회귀 분석의 원리
  • 12. 다중 회귀 분석의 원리 실습
Chapter 3. 여행 소비 공공데이터 수집 및 가공
  • 13. 공공데이터 활용 및 데이터 구조 이해
  • 14. 파이썬에서 CSV 데이터 편집하기
  • 15. 데이터 저장 구조 및 SQL 기초 I
  • 16. 데이터 저장 구조 및 SQL 기초 II
  • 17. 데이터 정제 및 결측치 처리
  • 18. 데이터 전처리: 이상치 및 날짜 변환 실습
Chapter 4. 여행 소비 데이터로 고지출자 예측 AI 모델 만들어보기
  • 19. 머신러닝 개요 및 유형
  • 20. AI를 위한 환경 설정 및 라이브러리 설치
  • 21. 학습·검증·테스트 데이터 분리
  • 22. 변수 간 관계 분석 (EDA)
  • 23. 데이터 준비 및 피처 엔지니어링 I 실습
  • 24. 데이터 준비 및 피처 엔지니어링 II
  • 25. 데이터 전처리 종합 실습 실습
  • 26. 분류 개념 및 결정 경계 이해
  • 27. 분류 모델 실습 (로지스틱 회귀) 실습
  • 28. 모델 평가 지표 이해 I (Baseline)
  • 29. 모델 평가 지표 이해 II (시각화)
  • 30. 모델 성능 최적화
  • 31. 최적화 전·후 성능 비교
  • 32. 모델 해석 및 소비 영향 요인 분석
  • 33. 간단한 웹 서비스 구성 (Streamlit) 실습
  • 34. 딥러닝 기반 고지출자 예측 모델
  • 35. 머신러닝 vs 딥러닝 모델 비교
Chapter 5. AI 윤리
  • 36. AI 활용윤리 및 보호체계

궁금하신 내용을 미리 확인해 보세요

자주 묻는 질문

네, 가능합니다.
이 과정은 코드를 외우는 수업이 아니라, AI가 어떻게 판단하고 예측하는지를 이해하는 데 초점을 둡니다. 비전공자도 따라올 수 있도록 기초부터 단계별로 구성되어 있습니다.

데이터 수집부터 AI 결과 활용까지 전 과정을 경험합니다.
데이터 정리 → 분석 → 예측 모델 만들기 → 결과 시각화 및 활용까지 AI 개발의 전체 흐름을 직접 실습으로 익히게 됩니다.

이 과정은 실습 중심 커리큘럼입니다.
모든 개념은 직접 데이터를 다뤄보고, 결과를 만들어보는 방식으로 학습합니다. ‘이해했다’가 아니라 ‘해봤다’가 목표입니다.

AI 모델과 결과를 활용한 프로젝트를 완성합니다.
단순 연습이 아니라 예측 모델, 분석 결과 시각화, 활용 구조까지 포함된 결과물을 만듭니다.

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